“制造業是產業的支撐,制造業的新曙光在于新業態的培育,在于新舊動能的轉換,而其中大數據將發揮不可替代的、劃時代的作用。”貴州省經濟與信息化委員會主任馬寧宇在日前由清華大學舉辦的“迎接制造業新曙光:大數據助力制造業升級”論壇上如是說。
馬寧宇指出,大數據代表著新一代信息技術革命的最新趨勢,代表著新技術,蘊育著新業態,必將推動傳統產業轉型升級,改變資源配置方式,提升各個產業效率以及政府治理能力。
近年來國務院先后出臺了《中國制造2025》、《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》等政策文件,為制造業大數據發展創造了良好的發展環境。
工信部在解讀《促進大數據發展綱要》中重點提到,利用大數據推動信息化和工業化深度融合。大數據作為新一代信息技術和產業發展的重要方向,對制造業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全產業鏈將產生重要影響,為我國傳統制造業轉型升級提供了千載難逢的機遇。
當前,全球正處于新一輪科技革命和產業變革之中,通過對互聯網、物聯網等新一代信息技術所產生的海量數據進行分析,能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策,拓展人類認識世界和改造世界的能力,給人類經濟社會創新發展提供強大引擎。
伴隨著我國勞動力成本的持續上升,部分傳統制造業,昔日風光已不再,轉型升級舉步維艱。
可以說,大數據為制造業轉型升級開辟了新途徑。在數據爆炸的時代,制造企業獲取、管理和利用到的數據量越來越大、種類越來越多,若能對數據進行科學的采集、組織、分析與利用,為產品全生命周期和企業生產經營各環節提供有價值的決策參考,就能提高生產率、利潤率和企業綜合發展水平。
浙江胄天科技股份有限公司董事長馮偉光說,面對現階段制造業下行壓力大、勞動力成本提高和生產效率低的現狀,中國要積極實現從制造大國向制造強國的轉換。
清華大學經濟管理學院教授吳貴生指出,面對需求“井噴”的結束,制造業的出路、創新的方向,在于滿足、發現并挖掘需求。吳教授認為,我國制造業的轉型升級,要認識到市場資源的重要性,重新認識深度需求,并重新思考創新。
關于中國制造業發展路徑的思考,吳貴生提到要充分發揮市場資源優勢,注重顛覆性創新,將“廣義”需求作為核心定位戰略,并在此基礎上將制造與服務相融合,探討符合中國需要的進步道路,從而實現制造業的升級。
清華大學軟件學院副院長、黨委書記王建民教授在論壇上分享了他對工業大數據的理解。他提出,中國制造2025的核心是“智能”制造,在產品周期的三個階段分別進行設計制造、使用維護和回收利用。智能制造包括智能產品、生產、服務和回收,而制造業的信息化需要互聯網數據和物聯網數據的支持。
作為《中國制造2025》操作系統和工業軟件的起草者,王建民表示,要做原來信息化當中做不好、沒做完的事情,并研制自主的工業大數據平臺,讓數據為創新服務,將工業大數據留在中國。
馬寧宇指出,大數據代表著新一代信息技術革命的最新趨勢,代表著新技術,蘊育著新業態,必將推動傳統產業轉型升級,改變資源配置方式,提升各個產業效率以及政府治理能力。
近年來國務院先后出臺了《中國制造2025》、《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》等政策文件,為制造業大數據發展創造了良好的發展環境。
工信部在解讀《促進大數據發展綱要》中重點提到,利用大數據推動信息化和工業化深度融合。大數據作為新一代信息技術和產業發展的重要方向,對制造業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全產業鏈將產生重要影響,為我國傳統制造業轉型升級提供了千載難逢的機遇。
當前,全球正處于新一輪科技革命和產業變革之中,通過對互聯網、物聯網等新一代信息技術所產生的海量數據進行分析,能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策,拓展人類認識世界和改造世界的能力,給人類經濟社會創新發展提供強大引擎。
伴隨著我國勞動力成本的持續上升,部分傳統制造業,昔日風光已不再,轉型升級舉步維艱。
可以說,大數據為制造業轉型升級開辟了新途徑。在數據爆炸的時代,制造企業獲取、管理和利用到的數據量越來越大、種類越來越多,若能對數據進行科學的采集、組織、分析與利用,為產品全生命周期和企業生產經營各環節提供有價值的決策參考,就能提高生產率、利潤率和企業綜合發展水平。
浙江胄天科技股份有限公司董事長馮偉光說,面對現階段制造業下行壓力大、勞動力成本提高和生產效率低的現狀,中國要積極實現從制造大國向制造強國的轉換。
清華大學經濟管理學院教授吳貴生指出,面對需求“井噴”的結束,制造業的出路、創新的方向,在于滿足、發現并挖掘需求。吳教授認為,我國制造業的轉型升級,要認識到市場資源的重要性,重新認識深度需求,并重新思考創新。
關于中國制造業發展路徑的思考,吳貴生提到要充分發揮市場資源優勢,注重顛覆性創新,將“廣義”需求作為核心定位戰略,并在此基礎上將制造與服務相融合,探討符合中國需要的進步道路,從而實現制造業的升級。
清華大學軟件學院副院長、黨委書記王建民教授在論壇上分享了他對工業大數據的理解。他提出,中國制造2025的核心是“智能”制造,在產品周期的三個階段分別進行設計制造、使用維護和回收利用。智能制造包括智能產品、生產、服務和回收,而制造業的信息化需要互聯網數據和物聯網數據的支持。
作為《中國制造2025》操作系統和工業軟件的起草者,王建民表示,要做原來信息化當中做不好、沒做完的事情,并研制自主的工業大數據平臺,讓數據為創新服務,將工業大數據留在中國。